MATLAB 使用混合字母数字字符串、标量数组、nans 编写 csv答案

【问题标题】：MATLAB writing csv with mixed alphanumeric strings, scalar arrays, nansMATLAB 使用混合字母数字字符串、标量数组、nans 编写 csv
【发布时间】：2017-05-10 02:52:06
【问题描述】：

好的，来自 Python 并且之前从未使用过 MATLAB，使用 MATLAB 将数据写入 csv 似乎是不必要的困难......

所以我的数据看起来像这样：

col1       A2A    B2   CC3     D5
asd189     123    33   71119   18291
as33d      1311   31   NaN     1011
asd189     NaN    44   79      191

它有 N 个由字母数字字符串组成的标题列。它有一个长度为 M 的最左边的列，由字母数字字符串组成。它有一个 (M-1) x (N-1) NUMERIC 数据数组，可能包含 NaN。

您能否提供将其写入 csv 的代码？我无法使用 xlswrite 函数，因为我在没有安装 Excel 的集群上。真的只是想继续进行实际的数据分析。谢谢

【问题讨论】：

标签： matlab csv export-to-csv

【解决方案1】：

您只能使用csvwrite 直接编写矩阵（而不是元胞数组），并且正如您所说，您需要为xlswrite 安装 Excel，这样您就可以进行低级操作。您可以查看写入文本文件 here 的演练，以及以下示例代码：

% Initialise example cell array
M = {'col1',  'A2A', 'B2', 'CC3',  'D5'
     'asd189', 123,  33,    71119, 18291
     'as33d',  1311, 31,    NaN,   1011
     'asd189', NaN,  44,    79,    191};
% Open a file for writing to (doesn't have to already exist, can specify full directory)
fID = fopen('test.csv','w');
% Write header line, formatted as strings with comma delimiter. Note \r\n for new line
fprintf(fID, [repmat('%s, ', 1, size(M,2)-1),'%s\r\n'], M{1,:});
% Loop through other rows
for row = 2:size(M,1)
    % Write each line of cell array, with first column formatted as string 
    % and other columns formatted as floats
    fprintf(fID, ['%s, ', repmat('%f, ', 1, size(M,2)-2),'%f\r\n'], M{row,:});
end
% Close file after writing
fclose(fID);

结果：

【讨论】：

【解决方案2】：

使用writetable。与使用csvwrite、xlswrite 或fprintf 等低级命令相比，它使写入CSV（或Excel 文件或其他以文本分隔的文件格式）更容易。

>> t = table({'asd189';'as33d';'asd189'},[123;1311;NaN],[33;31;44],[71119;NaN;79],[18291;1011;191]);
>> t.Properties.VariableNames = {'col1','A2A','B2','CC3','D5'}
t = 
      col1      A2A     B2     CC3      D5  
    ________    ____    __    _____    _____
    'asd189'     123    33    71119    18291
    'as33d'     1311    31      NaN     1011
    'asd189'     NaN    44       79      191
>> writetable(t,'myfile.csv')

如果您的数据当前未存储为表格（可能存储在数组或元胞数组中），则可以使用array2table 或cell2table 等实用函数轻松转换为表格。您只需为此付出一点时间惩罚。

PS - 您无需安装 Excel 即可写入 Excel 文件。之后您可能无法读取它们，但 MATLAB 仍然可以编写它们。但听起来你还是更喜欢 .csv。

【讨论】：