如何将字典写入 csv 文件？答案

【问题标题】：How can I write a dictionary to a csv file?如何将字典写入 csv 文件？
【发布时间】：2019-05-19 07:51:18
【问题描述】：

字典如下所示。

res = {'Qatar': ['68.61994212', '59.03245947', '55.10905996'],
'Burundi': ['0.051012487', '0.048311391', '0.046681908'],
'Japan': ['9.605144835', '9.247590692', '9.542878595', ]}

我想删除 csv 文件中的 ' [ ]

我想得到输出 csv，

卡塔尔 68.61994212 59.03245947 55.10905996

布隆迪 0.051012487 0.048311391 0.046681908

日本 9.605144835 9.247590692 9.542878595

【问题讨论】：

Python convert dictionary to CSV的可能重复

标签： python dictionary

【解决方案1】：

试试下面的代码。您得到 '[]' 的原因是因为您可能正在尝试按原样编写字典的 val，它是一个列表。相反，您需要检索列表中的值，然后将其写入。

import csv

res = {'Qatar': ['68.61994212', '59.03245947', '55.10905996'],
'Burundi': ['0.051012487', '0.048311391', '0.046681908'],
'Japan': ['9.605144835', '9.247590692', '9.542878595', ]}

with open('./result.csv', 'w') as res_file:
    csv_writer = csv.writer(res_file)
    for k, v in res.items():
        res_val = [x for x in v]
        res_val.insert(0, k)
        csv_writer.writerow(res_val)

输出：

文件（result.csv）的内容如下：

Burundi,0.051012487,0.048311391,0.046681908
Japan,9.605144835,9.247590692,9.542878595
Qatar,68.61994212,59.03245947,55.10905996

【讨论】：

@DIG 那么将此答案标记为正确答案是有意义的。

【解决方案2】：

除了Jay-s 回答如果你被允许使用Pandas 那么你可以使用panda-s to_csv 函数将csv 放在一行中。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(res)
df.to_csv('my_result.csv', index=False)

【讨论】：

【解决方案3】：

试试这个： [(k,) + tuple(res[k]) for k in res]

你会得到这样的元组列表，你可以将其写入 csv 文件：

[('Burundi', '0.051012487', '0.048311391', '0.046681908'), ('Japan', '9.605144835', '9.247590692', '9.542878595'), ('Qatar', '68.61994212', '59.03245947', '55.10905996')]

【讨论】：

【解决方案4】：

熊猫会这样做：

import pandas as pd

res = {'Qatar': ['68.61994212', '59.03245947', '55.10905996'],
       'Burundi': ['0.051012487', '0.048311391', '0.046681908'],
       'Japan': ['9.605144835', '9.247590692', '9.542878595', ]}

df = pd.DataFrame.from_dict(res, orient='index')
df.to_csv('res.csv', header=False)

创建数据框时务必使用“orient='index'”，以便在 csv 中获得正确的行索引

Qatar,68.61994212,59.03245947,55.10905996
Burundi,0.051012487,0.048311391,0.046681908
Japan,9.605144835,9.247590692,9.542878595

【讨论】：