为什么它写成 7 行，因为我想要它 7 列答案

【问题标题】：Why it writes in a 7 rows since i want it 7 columns为什么它写成 7 行，因为我想要它 7 列
【发布时间】：2019-10-25 01:23:58
【问题描述】：

读取文件并选择特定的行和列并将其写入 csv 文件。为什么它是 7 行，因为我想要它 7 列

data = pd.read_csv(r'dataset.csv', low_memory=False, header = None, sep = ',') 
a = data.loc[478:749, 1] 
b= data.loc[478:749, 8 ]
c= data.loc[478:749, 15 ]
d= data.loc[478:749, 22 ]
e= data.loc[478:749, 29 ]
f= data.loc[478:749, 36 ]
g= data.loc[478:749, 43 ]

x= []
x.append(a)
x.append(b)
x.append(c)
x.append(d)
x.append(e)
x.append(f)
x.append(g)

data = pd.DataFrame(x)
data = data.to_csv('summary.csv', index = False, header = None, sep = ',',quotechar =';',  encoding = 'utf8')

这是写入摘要文件时的结果

【问题讨论】：

您的问题已经得到解答，但这里有另一种可能对您有用的方法：data_subset = data[478:749][[1,8 15, 22, 29, 36, 43]]

标签： python pandas dataframe export-to-csv

【解决方案1】：

您将列选择为系列，然后将每个系列附加到列表中，从而转置行和列。

您可以将追加更新为更复杂一点，按列添加数据，或者您可以使用 DataFrame 的 .T 属性来获取转置。这将为您提供您所期望的列。

例如data = pd.DataFrame(x).T

【讨论】：

【解决方案2】：

答案是

data = pd.read_csv(r'dataset.csv', low_memory=False, header = None, sep = ',') 
a = data.loc[478:749, 1] 
b= data.loc[478:749, 8 ]
c= data.loc[478:749, 15 ]
d= data.loc[478:749, 22 ]
e= data.loc[478:749, 29 ]
f= data.loc[478:749, 36 ]
g= data.loc[478:749, 43 ]

x= []
x.append(a)
x.append(b)
x.append(c)
x.append(d)
x.append(e)
x.append(f)
x.append(g)

data = pd.DataFrame(x).T
data = data.to_csv('summary.csv', index = False, header = None, sep = ',',quotechar =';',  encoding = 'utf8')

结果应该是 7 列

【讨论】：