需要从多个 csv 文件中选择“第二列”并将所有“第二列”保存在一个 csv 文件中答案

【问题标题】：Need to pick 'second column' from multiple csv files and save all 'second columns' in one csv file需要从多个 csv 文件中选择“第二列”并将所有“第二列”保存在一个 csv 文件中
【发布时间】：2019-10-18 23:21:26
【问题描述】：

所以我有 366 个 CSV 文件，我想复制它们的第二列并将它们写入一个新的 CSV 文件。需要这个工作的代码。我在这里尝试了一些可用的代码，但没有任何效果。请帮忙。

【问题讨论】：

到目前为止你尝试了什么？
请更新此问题以提供展示您努力的工作，以便用户可以帮助您解决导致您失败的错误。你会更幸运地找到帮助，因为这个社区不是为了请求人们为你做你的工作。您提供的工作不仅要展示您所做的尝试，还要清楚地描述您需要帮助克服的失败。

标签： python pandas csv export-to-csv opencsv

【解决方案1】：

假设所有第二列的长度相同，您可以简单地遍历所有文件。阅读它们，将第 2 列保存到内存中，并在此过程中构造一个新的 df。

filenames = ['test.csv', ....]

new_df = pd.DataFrame()

for filename in filenames:
    df = pd.read_csv(filename)
    second_column = df.iloc[:, 1]
    new_df[f'SECOND_COLUMN_{filename.upper()}'] = second_column
    del(df)

new_df.to_csv('new_csv.csv', index=False)

【讨论】：

您好 Dominik，感谢您分享代码。为文件夹中的所有文件调整了它；工作正常。
嗨，阿里，如果我能提供帮助，我将非常感谢您对答案的支持，谢谢。 :)
一旦我获得 >15 点声望点，我肯定会的。不会忘记。再次感谢。

【解决方案2】：

    filenames = glob.glob(r'D:/CSV_FOLDER' + "/*.csv")

    new_df = pd.DataFrame()

    for filename in filenames:
        df = pd.read_csv(filename)
        second_column = df.iloc[:, 1]
        new_df[f'SECOND_COLUMN_{filename.upper()}'] = second_column
        del(df)

    new_df.to_csv('new_csv.csv', index=False)

【讨论】：

所以我在一个文件夹中为多个文件尝试了这段代码，它工作得非常好。

【解决方案3】：

这可以通过 glob 和 pandas 完成：

import glob
import pandas as pd

mylist = [f for f in glob.glob("*.csv")]
df = pd.read_csv(mylist[0]) #create the dataframe from the first csv
df = pd.DataFrame(df.iloc[:,1]) #only keep 2nd column
for x in mylist[1:]: #loop through the rest of the csv files doing the same
    t = pd.read_csv(x)
    colName = pd.DataFrame(t.iloc[:,1]).columns
    df[colName] = pd.DataFrame(t.iloc[:,1])
    df.to_csv('output.csv', index=False)

【讨论】：

感谢分享代码。 csvList 和 mylist 之间不匹配。但是，它只针对第一个文件运行。
如果此解决方案对您的问题有帮助，请标记为正确

【解决方案4】：

    import glob
    import pandas as pd

    mylist = [f for f in glob.glob("*.csv")]
    df = pd.read_csv(csvList[0]) #create the dataframe from the first csv
    df = pd.DataFrame(df.iloc[:,0]) #only keep 2nd column
    for x in mylist[1:]: #loop through the rest of the csv files doing the same
        t = pd.read_csv(x)
        colName = pd.DataFrame(t.iloc[:,0]).columns
        df[colName] = pd.DataFrame(t.iloc[:,0])
        df.to_csv('output.csv', index=False)

【讨论】：