将单个数据行导出到多个 CSV 行的 SQL 查询答案

【问题标题】：SQL query to export single data row to multiple CSV rows将单个数据行导出到多个 CSV 行的 SQL 查询
【发布时间】：2013-02-06 17:45:32
【问题描述】：

我们正在尝试自动化一些步骤，我需要设置一个查询来按计划转储数据。我遇到的问题是从 SQL 表中获取单行数据并将其转储到多行数据中。 SQL 表用于零件订购单，具有最多可输入 10 个零件的字段 (Part01 - Part10) 和每个零件数量的字段 (Qty01-Qty10)。和大多数订单一样，我们不会在每个订单上使用全部 10 行，所以在导出时，我们还需要测试 part 字段 (PartXX'') 中是否有数据，以便只为实际有的行生成行数据。表中还有一些字段需要填充到每个输出行中，即使它没有更改。第一个“行”的查询是直截了当的，但我的障碍是后续行的“IF/THEN”部分并为

我要找的输出是这样的：

Ticket# CustID Account Line ShipAttn ShipAdd ShipCity ShipState ShipZip 零件数量
123456 Cust01 987465 1 Joe Smith 地址 AnyTown IL 01234 Key 2
123456 Cust01 987456 2 Joe Smith 地址 AnyTown IL 01234 Lock 2

感谢任何方向。

【问题讨论】：

您使用的是什么 DBMS？向我们展示您尝试过的查询、示例数据以及可能的表结构。
抱歉，使用 MS SQL 2008 R2。

标签： sql sql-server-2008-r2 export-to-csv

【解决方案1】：

您正在寻找的是数据透视表（或“交叉表”）。每个 RDBMS 都有自己的解决方案，您没有提供自己的解决方案。确切的语法还取决于您的 RDBMS。

标准 SQL 查询可能如下所示：

SELECT Ticket#, CustID, Account, 1 AS Line, ShipAttn, ShipAdd, ShipCity, ShipState, ShipZip, Part01 AS Part, Qty01 AS Qty
FROM   tbl
WHERE  Part01 IS NOT NULL

UNION ALL
SELECT Ticket#, CustID, Account, 2 AS Line, ShipAttn, ShipAdd, ShipCity, ShipState, ShipZip, Part02 AS Part, Qty02 AS Qty
FROM   tbl
WHERE  Part02 IS NOT NULL

UNION ALL ...

ORDER BY Ticket#, CustID, Account, Line

ORDER BY 应用于完整结果，而不仅仅是查询的最后一段。因此，您不需要子选择或 CTE。

【讨论】：

【解决方案2】：

不知道您的确切架构，您可以尝试这样的方法来反透视您的记录：

;with cte as (
    -- Select for each Part/Qty:
    select Ticket#, CustID, Account, ShipAttn, ShipAdd, ShipCity, ShipState, ShipZip, Part01 as Part, Qty01 as Qty, 1 as Line
    from Orders
    where Part01 is not null and Qty01 is not null
    union all
    select Ticket#, CustID, Account, ShipAttn, ShipAdd, ShipCity, ShipState, ShipZip, Part02 as Part, Qty02 as Qty, 2 as Line -- 02!
    from Orders
    where Part02 is not null and Qty02 is not null -- 02!
    union all
    select Ticket#, CustID, Account, ShipAttn, ShipAdd, ShipCity, ShipState, ShipZip, Part03 as Part, Qty03 as Qty, 3 as Line -- 03!
    from Orders
    where Part03 is not null and Qty03 is not null -- 03!
    --union all...keep going with 04 - 10
)
select Ticket#, CustID, Account
    , row_number() over (partition by Ticket# order by Line) as Line
    , ShipAttn, ShipAdd, ShipCity, ShipState, ShipZip, Part, Qty
from cte
order by Ticket#, Line

【讨论】：

我应该注意到，这是在 SQL Server 中尝试过的，因为我们不知道 OP 正在使用什么，但证明了 Line 需要一些逻辑才能找到。
我一定会在我身边尝试这个作为 Edwin 帖子的替代品。谢谢！

【解决方案3】：

上述两个解决方案都需要联合，因为您使用的是 SQL Server 2008 R2，您可能希望使用 UnPivot 的内置功能......它仍然未经测试，但应该可以工作。

它基于描述的解决方案：http://mangalpardeshi.blogspot.com/2009/04/unpivot-multiple-columns.html

SELECT Ticket#, CustID, Account
    , row_number() over (partition by Ticket# order by Parts) as Line
    , ShipAttn, ShipAdd, ShipCity, ShipState, ShipZip, Part, Qty 
FROM 
( 
SELECT Ticket#, CustID, Account , ShipAttn, ShipAdd, ShipCity, ShipState, ShipZip,
       Part01, Part02, Part03, Part04, Part05, Part06, Part07, Part08, Part09, Part10,
       Qty01, Qty02, Qty03, Qty04, Qty05, Qty06, Qty07, Qty08, Qty09, Qty10
FROM Suppliers 
) Main
UNPIVOT 
( 
Part FOR Parts IN (Part01, Part02, Part03, Part04, Part05, Part06, Part07, Part08, Part09, Part10) 
) P


UNPIVOT 
( 
Qty For Qtys IN (Qty01, Qty02, Qty03, Qty04, Qty05, Qty06, Qty07, Qty08, Qty09, Qty10) 
) Q

WHERE RIGHT(Parts,2) =  RIGHT(Qtys,2)

【讨论】：