Python3：将数据框导出到 csv 或文本文件时如何保持前导零答案

【问题标题】：Python3: How to keep the leading zero when exporting a dataframe to a csv or text filePython3：将数据框导出到 csv 或文本文件时如何保持前导零
【发布时间】：2019-10-15 18:21:36
【问题描述】：

我正在使用以下命令：(python3)

Mydataframe__df.to_csv(string_io, sep=',', quoting=csv.QUOTE_ALL, header=True, index=False , encoding='utf-8')
df_writer = Mydata_Output.get_writer('/MYFILE_TEST.csv')
df_string = string_io.getvalue()

# save the string as bytes to with the writer
df_writer.write(df_string.encode('utf-8'))

# close the writer connection
df_writer.close()

问题在于格式为“012345”的列，即使使用记事本打开输出文件，即使列格式在数据框中设置为字符串，输出文件中的前导 0 也会被删除。

【问题讨论】：

标签： python-3.x formatting export-to-csv

【解决方案1】：

我也是新来的，所以这里没有街头信誉可以发表评论。

您可以通过在输出数据之前转换为字符串来保留前导零。例如，假设您希望数据列中有八位数字，您可以使用 zfill 将字符串左填充零，使其长度为八位。

outvar = str(numvar).zfill(8)

【讨论】：

我会试试的。我想我必须为每一列定义一个格式。感谢您的回答。
我刚刚发现了 zfill！我更新了我的答案。如果这解决了您的问题并且您可以接受它作为答案，我们将不胜感激。
现在很好，谢谢 - 我的文件并不总是具有相同的长度，但我找到了解决方案。我会在这里发布。

【解决方案2】：

前导 0 的问题是，当我们在写入 csv 之前将数据帧加载到 panda 中时，默认情况下 panda 会推断其自己的数据类型。 .get_dataframe(infer_with_pandas=False) 强制保留源数据帧。问题变成当我们在数据中有空值（字符串数据字段除外）时，熊猫不喜欢它，所以我们需要将所有内容更改为字符串或在...之前清理数据。在此处的一份出版物中找到了 .get_dataframe(infer_with_pandas=False) 。我稍后会尝试引用它。

# Read recipe inputs
Mydataframe = dataiku.Dataset("TESTING_for_leading0")
Mydataframe_df = Mydataframe.get_dataframe(infer_with_pandas=False)

Mydataframe_df.to_csv(string_io, sep=',', quoting=csv.QUOTE_ALL, header=True, index=False , encoding='utf-8')
df_writer = Mydata_Output.get_writer('/MYFILE_TEST.csv')
df_string = string_io.getvalue()

# save the string as bytes to with the writer
df_writer.write(df_string.encode('utf-8'))

# close the writer connection
df_writer.close()

【讨论】：