N gram NLP 到 Excel 文件答案

【问题标题】：N gram NLP to Excel fileN gram NLP 到 Excel 文件
【发布时间】：2018-12-08 15:40:45
【问题描述】：

我正在为这段代码苦苦挣扎。我需要创建一个 1 克和 2 克模型，并根据它们的频率映射克数；在我需要将 2 个模型写入两个不同工作表中的一个 EXCEL 文件之后.. 我来到这里显示 2 模型克和频率，但在如何附加结果和创建 excel 文件方面苦苦挣扎。

import nltk
nltk.download('punkt')
f = open('data.json','r')
raw = f.read()

tokens = nltk.word_tokenize(raw)

#Create your bigrams
bgs = nltk.bigrams(tokens)

#compute frequency distribution for all the bigrams in the text
fdist = nltk.FreqDist(bgs)
for k,v in fdist.items():
print (k,v)

谢谢

【问题讨论】：

澄清一下，您的问题是关于如何将输出导出到 Excel 文件，对吗？
是的，它是将两个模型（一克和二元）的输出导出到 2 个不同的 excel 文件中

标签： python excel python-3.x nlp export-to-csv

【解决方案1】：

此代码将在 csv 文件中导出频率分布。：

import csv
import nltk
nltk.download('punkt')
f = open('data.json','r')
raw = f.read()
tokens = nltk.word_tokenize(raw)

#Create your bigrams
bgs = nltk.bigrams(tokens)

#compute frequency distribution for all the bigrams in the text
fdist = nltk.FreqDist(bgs)
with open("fdist.csv", "w") as fp:
    writer = csv.writer(fp, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    writer.writerows(fdist.items())

【讨论】：

我有这个回溯 writer.writerows(fdist.items()) TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
把“wb”改成“w”然后告诉我