如何将带有字符串和 DataFrame 的列表写入 .txt 文件答案

【问题标题】：How to write a list with strings and DataFrames into an .txt file如何将带有字符串和 DataFrame 的列表写入 .txt 文件
【发布时间】：2020-11-30 15:25:53
【问题描述】：

我想将此列表写入 .txt 文件。我的问题是我无法添加 1801*20 矩阵的全部数据。

我尝试将列表转换为 pandas DataFrame 并将其写入 .txt。

dftistext = pd.DataFrame(tistext) 
   
dftistext.to_csv('test.txt', mode='a', header=False,index=None)

索引 0 字符串是正确的，但是您可以看到 DataFrame 没有完全显示。除此之外，我还想删除引号。

感谢您的帮助！

编辑：现在又出现了一个问题。当我尝试使用fobj.write(e.to_string(header=False,index=None)+'\n') 将 pandas DataFrame 写入 .txt 文件时，每行之前都会添加一个空格。我尝试使用 split():fobj.write((((e.to_string(header=False,index=None)).lstrip()))+'\n') 删除它，但它仅适用于 1801 行的第一行和最后一行。你有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas list dataframe export-to-csv

【解决方案1】：

我们假设您知道列表中有两种类型的元素：字符串和熊猫数据框。所以你必须识别这两种类型。

with open('test.txt', 'w+') as fobj:
   for e in Liste:
      if isinstance(e, str):
        fobj.write(e + '\n')
      else:
        # The other type -- DataFrame
        fobj.write(e.to_string(header=False,index=None)+'\n')

【讨论】：

【解决方案2】：

你的问题有点不清楚，但这里有一些方法可以打印整个Dataframe：

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):  
    print(dftistext)

您还可以将 Dataframe 提取为 dict 并“漂亮地打印”它：

from pprint import pprint
pprint(dftistext.to_dict())

您可以从那里解析并提取您需要的任何内容到您的 .txt 文件中

【讨论】：