将数据从 CSV 复制到另一个 CSV 并根据条件填充额外的列答案

【问题标题】：Copy data from CSV to another CSV and populate extra column based on condition将数据从 CSV 复制到另一个 CSV 并根据条件填充额外的列
【发布时间】：2017-01-23 13:44:11
【问题描述】：

输入：

Primary Key    Phone_No
1             9999999999  
2             999-999-9999 
3             024-999-8913

输出应该是：

Primary Key Phone_No  String/Number
1       9999999999       Number
2       999-999-9999     String
3       024-999-8913     String

我的 CSV 文件有 300 万条数据。

如果有人可以帮助我在 Pandas 中编码，将会很有帮助

【问题讨论】：

标签： python pandas export-to-csv

【解决方案1】：

如果只有numeric 和string 值，我认为您可以将to_numeric 与isnull 一起使用：

mask = pd.to_numeric(df.Phone_No, errors='coerce').isnull()
0    False
1     True
2     True
Name: Phone_No, dtype: bool

df['String/Number'] = np.where(mask, 'String','Number')
print (df)
   Primary Key      Phone_No String/Number
0            1    9999999999        Number
1            2  999-999-9999        String
2            3  024-999-8913        String

【讨论】：

还有一个条件，如果电话号码有“-”、“(”或“)”，则认为是号码。
还有一个条件，如果电话号码有“-”、“(”或“)”，则认为是号码。

【解决方案2】：

您可以使用pandas.Series.str.isdigit 和numpy.where：

>>> df['String/Number'] = np.where(df['Phone_No'].str.isdigit(), 'Number', 'String')
>>> df
   PrimaryKey      Phone_No String/Number
0           1    9999999999        Number
1           2  999-999-9999        String
2           3  024-999-8913        String

【讨论】：

还有一个条件，如果电话号码有“-”、“(”或“)”，则认为是号码。
请相应地调整您的问题。