R：计算单个列和按组中连续出现的值

Question

我正在尝试创建一个连续数量的相等值，即出现次数。但是，我希望在引入新 ID 后重置计数，即使该行保持连续。

我的数据的示例：

dataset <- data.frame(ID = 
c("a","a","a","a","a","a","a","b","b","b","b","b","b","b")
dataset$YesNO <- c(1,1,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0)

所以我想创建一个新列，结果在：

c(1,2,1,2,3,1,2,1,2,3,1,2,3,4)

我使用了我在这个论坛上找到的这段代码：

dataset$Counter <- sequence(rle(as.character(dataset$YesNo))$lengths)

但是，这不会重置新 ID 号的计数。相反，顺序计数继续，结果输出是：

c(1,2,1,2,3,1,2,3,4,5,1,2,3,4)

我缺少哪个步骤来根据 ID 重置它。

谢谢！

Answer 1

使用rleid（来自data.table 包）获取分组变量，然后使用ave 在该分组的常用值中应用seq_along：

library(data.table)
transform(dataset, Counter = ave(YesNO, rleid(ID, YesNO), FUN = seq_along))

给予：

   ID YesNO Counter
1   a     1       1
2   a     1       2
3   a     0       1
4   a     0       2
5   a     0       3
6   a     1       1
7   a     1       2
8   b     1       1
9   b     1       2
10  b     1       3
11  b     0       1
12  b     0       2
13  b     0       3
14  b     0       4

Answer 2

还有一个dplyr可能：

dataset %>%
 group_by(ID, grp = with(rle(YesNO), rep(seq_along(lengths), lengths))) %>%
 mutate(Counter = seq_along(grp)) %>%
 ungroup() %>%
 select(-grp)

   ID    YesNO Counter
   <fct> <dbl>   <int>
 1 a        1.       1
 2 a        1.       2
 3 a        0.       1
 4 a        0.       2
 5 a        0.       3
 6 a        1.       1
 7 a        1.       2
 8 b        1.       1
 9 b        1.       2
10 b        1.       3
11 b        0.       1
12 b        0.       2
13 b        0.       3
14 b        0.       4

或者：

dataset %>%
 group_by(ID, grp = with(rle(YesNO), rep(seq_along(lengths), lengths))) %>%
 mutate(Counter = 1:n()) %>%
 ungroup() %>%
 select(-grp)

Answer 3

你可以这样做：

dataset$Counter <- with(dataset,
                        ave(YesNO, ID, FUN = function(x) sequence(rle(as.character(x))$lengths)))

输出：

   ID YesNO Counter
1   a     1       1
2   a     1       2
3   a     0       1
4   a     0       2
5   a     0       3
6   a     1       1
7   a     1       2
8   b     1       1
9   b     1       2
10  b     1       3
11  b     0       1
12  b     0       2
13  b     0       3
14  b     0       4