R中按列变量进行数据分组和子分组

Question

我正在由 R 在 Win7 上收集数据。

给定的数据是：

  var1    var2   value

我需要按 var1 进行分组，然后对每个 var1 进行分组，然后按 var2 进行分组。

然后，输出是与相同 var1 和 var2 关联的值的列向量。在这里，var1 和 var2 就像键。

例子，

   var1    var2   value
   1          56       649578   
   2          17       357835
   1          88       572397
   2          90       357289
   1          56       427352   
   2          17       498455
   1          88       354623
   2          90       678658

结果应该是

   var1    var2   value
   1          56       649578   
   1          56       427352   
   1          88       354623
   1          88       572397
   2          17       357835
   2          17       498455
   2          90       357289
   2          90       678658

而且，我需要将 CSV 文件中的值打印为

对于 var 1 作为 1：

   649578   354623
   427352   572397

对于 var 1 作为 2：

  357835   357289
  498455   678658

而且，我还需要将 CSV 文件中的值打印为

对于 var 1 = 1：

   1          56       649578   
   1          56       427352   
   1          88       354623
   1          88       572397

对于 var1 = 2：

   2          17       357835
   2          17       498455
   2          90       357289
   2          90       678658

怎么做？

我发现了一些没有直接用处的帖子。

---

更新： 如何选择和打印与每个唯一 var2 关联的值？

R中有字典数据结构吗？

Answer 1

我相信这与您正在寻找的内容相对接近，但并不完全相同。它应该提供一些帮助

library(reshape2)
library(plyr)

dat<-data.frame(var1=c(1,2,1,2,1,2,1,2),var2=c(56,17,88,90,56,17,88,90),value=c(649578,357835,572397,357289,427352,498455,354623,678658))

dat<-dat[order(dat$var1,dat$var2),]

dat<-ddply(dat,.(var1,var2),summarize,seq1=c(1:length(value)),value=value)

dat.new.new<-dcast(dat,var1+var2~seq1,value.var="value")

使用 order() 的第二次 dat 调用将按照您的要求对结果进行排序，并且 dat.new.new 数据框与您要查找的内容接近。

获得 KidCudi 参考的奖励积分