有没有办法将 txt 列写入 csv 文件？

Question

所以我有 8 个不同的 .txt 文件，我想从中获取 1 个数据列并创建一个包含所有这些数据列的 csv 文件。我用它来获取我想要的列：

china_data = pd.read_csv('China results.txt', header=None, usecols=[0], sep='\t')

但我找不到任何解释如何将这些数据列添加到单个 csv 文件夹的地方。

我看过

f.open("filename", "w")

但不确定我是否可以将其用于我正在尝试做的事情。

编辑：我要合并的文件有这种格式，

             0
0      1.0
1      1.0
2      1.0
3      1.0
4      1.0
...    ...
14897  1.0
14898  1.0
14899  1.0
14900  1.0
14901  1.0

[14902 rows x 1 columns]

Answer 1

据我了解，您需要读取txt 文件并将第一列写入csv 文件。对于您的用例，我编写了读取 csv、提取第一列、组合数据的所有第一列并将它们写入最后的 csv 文件的函数。为此，您需要指定数据文件的文件名。

def read_csv(file_path):
    with open(file_path, "r") as f:
        lines = f.readlines()
    return lines[1:len(lines)-1] #ignoring your first line and last line

def extract_first_column(file_path): #returns first column
    lines = read_csv(file_path)
    first_col = []
    for elem in lines:
        elem = elem.strip().split(" ")
        if not elem == "":
            first_col.append(elem[0])
    return first_col

def combined_array(file_path_list): #combines all of columns to one array
    all_values = []
    for file_path in file_path_list:
        col_data = extract_first_column(file_path)
        all_values.append(col_data)
    return all_values

def write_csv(array, csv_name, delim):  #writes the array to a csv file
    with open(csv_name,"w") as f:
        for elem in array:
            if not elem == "":
                f.write(elem + delim)

file_name_list = ["data.txt"]   #you specify all 7 filenames here
array = combined_array(file_name_list)   #array containing all 7 columns
array = [x for sublist in array for x in sublist]
write_csv(array, "test.csv", "\n") #writing to csv file

您提供的示例文件对我有用。如果我误解了您的要求，我会更新我的答案。