Pandas：读取 excel nrows 不起作用，并且 dtype 不保留 0 填充答案

【问题标题】：Pandas: read excel nrows not working, and dtype does not preserve 0 paddingPandas：读取 excel nrows 不起作用，并且 dtype 不保留 0 填充
【发布时间】：2018-07-12 02:30:45
【问题描述】：

在读取 excel 时，在指定 dtype 和 nrows 时，我难以定义参数。

我们以这个以 excel .xlsx 格式保存的小表格为例。 'col1' 数字用 0 填充。

col1    col2
01  a
02  b
03  c
04  d

第一个问题，我想阅读整个表格但保留填充。我尝试使用 dtype 定义为 object 或 str，并使用转换器（如下）。 dtype 转换为 object，但是不保留填充。有没有办法做到这一点？

pd.read_excel(path, sheetname=0, dtype={'col1': object}, nrows=5)
pd.read_excel(path, sheetname=0, converters={'col1':lambda x: str(x)}, nrows=5)

第二个问题，我尝试使用 nrows（如下）提取数据帧的一个子集。但是，这根本不起作用，仍然拉出整个表。

pd.read_excel(path, sheetname=0, nrows=2)

对于这两种情况，它在pd.read_csv 中都可以正常工作

我正在使用 pandas v0.20.3。

【问题讨论】：

如果您在 excel 中格式化某些内容并不意味着存储在 excel 文件中的值实际上是“01”。将其保存为 csv 并在记事本中打开。我的猜测是你不应该看到“01”而是“1”
好的，注意，nrows 问题如何？这是一个错误吗？
nrows 适用于 pandas v 23 而您正在使用 v 20

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果您在 excel 中格式化某些内容，并不意味着存储在 excel 文件中的值实际上是“01”。将其保存为 csv 并在记事本中打开。我的猜测是你不应该看到“01”而是“1”

nrows 适用于 pandas v 23，您正在使用 v 20

【讨论】：

【解决方案2】：

格式化不起作用的原因是 Excel 的格式化只改变了数据的显示方式，而不是它的存储方式。

改变数据的存储方式；您需要更改文件的本机格式；或按您想要的方式格式化数据。

在您的情况下，您将其转换为字符串，您应该将其转换为 零填充字符串;有一个特殊的函数叫做str.zfill()。

您的问题的第二部分要简单得多 - 在 pandas 0.23.0 版中添加了 read_excel 的 nrows 参数

【讨论】：

谢谢，我会接受你的回答，但@gerardo 提前 2 分钟给了它~不过还是很感激！