我遇到了 rowSum 函数的问题。发生的事情是任何带有 NA 的行都被计为 0，我不希望这样。这是我的数据：
V1 V2 V3 V4
1 0 0 1
0 1 NA 1
NA NA NA NA
这是正在发生的事情：
V1 V2 V3 V4 SUM
1 0 0 1 2
0 1 NA 1 2
NA NA NA NA 0
我想要这个：
V1 V2 V3 V4 SUM
1 0 0 1 2
0 1 NA 1 2
NA NA NA NA NA
我查看了几个网站，尝试了很多不同的代码迭代，但我一直得到相同的结果。这是我使用过的最基本的代码，虽然我尝试使用 dplyr。有人可以帮帮我吗？
df$sum <- rowSums(df, na.rm = T)
【问题讨论】：
我们可以利用这一事实
NA ^ 0
#[1] 1
NA ^ 1
#[1] NA
在rowSums中使用它，我们可以做到：
rowSums(df, na.rm = TRUE) * NA^(rowSums(!is.na(df)) == 0)
#[1] 2 2 NA
【讨论】：
df$sum <- rowSums(df, na.rm = TRUE) * NA^(rowSums(!is.na(df)) == 0).
df 中的所有列求和，如果在您的真实数据中您只想对选定的列求和，则应相应地对数据进行子集化。例如，要从计算中删除第一列，请执行 rowSums(df[-1], na.rm = TRUE) * NA^(rowSums(!is.na(df[-1])) == 0) 或仅选择列 2:4 rowSums(df[2:4], na.rm = TRUE) * NA^(rowSums(!is.na(df[2:4])) == 0)。这有帮助吗？