将整个数据框转换为一长列（向量）答案

【问题标题】：Convert entire data frame into one long column (vector)将整个数据框转换为一长列（向量）
【发布时间】：2018-03-14 12:51:20
【问题描述】：

我想将数字（包括 NA）数据框的全部内容转换为一列。实现以下目标的最明智方法是什么？

>df <- data.frame(C1=c(1,NA,3),C2=c(4,5,NA),C3=c(NA,8,9))
>df
     C1 C2 C3
  1  1  4 NA
  2 NA  5  8
  3  3 NA  9

>x <- mysterious_operation(df)
>x
[1] 1 NA 3 4 5 NA NA 8 9

我想计算这个向量的平均值，所以理想情况下我想删除神秘操作中的 NA - 我正在处理的数据框非常大，所以这可能是个好主意。

【问题讨论】：

随便df1 <- data.frame(col =unlist(df))
或unlist(df, use.names = F) 不保留名称。这会给[1] 1 NA 3 4 5 NA NA 8 9

标签： r

【解决方案1】：

这是purrr的几种方法：

# using invoke, a wrapper around do.call
purrr::invoke(c, df, use.names = FALSE)

# similar to unlist, reduce list of lists to a single vector
purrr::flatten_dbl(df)

两者都返回：

[1]  1 NA  3  4  5 NA NA  8  9

【讨论】：

【解决方案2】：

你要找的神秘操作叫unlist：

> df <- data.frame(C1=c(1,NA,3),C2=c(4,5,NA),C3=c(NA,8,9))
> unlist(df, use.names = F)
[1]  1 NA  3  4  5 NA NA  8  9

【讨论】：

这与@tyluRp 之前发布的评论有何不同？

【解决方案3】：

我们可以使用unlist 并创建一个单列data.frame

df1 <- data.frame(col =unlist(df))

【讨论】：

【解决方案4】：

只是为了好玩。当然unlist是最合适的函数。

另类

stack(df)[,1]
另类

do.call(c,df)

do.call(c,c(df,use.names=F)) #unnamed version

也许他们更神秘。

【讨论】：