将两列中的值合并到 R 中的一个新列中

【问题标题】：combining values in two columns in to a single new column in R将两列中的值合并到 R 中的一个新列中
【发布时间】：2018-05-11 15:04:06
【问题描述】：

如何合并两列，使一列中的值替换另一列中的 NA？

初始数据帧

date1                         date2
2016-08-29 02:31:34            NA
NA                      2016-08-29 17:59:23

变换后的数据框

date1                         date2                     Newdate
2016-08-29 02:31:34            NA                 2016-08-29 02:31:34 
NA                      2016-08-29 17:59:23       2016-08-29 17:59:23

【问题讨论】：

标签： r date data-transform

【解决方案1】：

试试dplyr::coalesce(...)

数据 - 注意 coalesce 不适用于因子

df <- read.table(text="date1,date2
2016-08-29 02:31:34,NA
NA,2016-08-29 17:59:23", header=TRUE, sep=",", stringsAsFactors=FALSE)

解决方案

df$dates <- dplyr::coalesce(df$date1, df$date2)
                # date1               date2               dates
# 1 2016-08-29 02:31:34                <NA> 2016-08-29 02:31:34
# 2                <NA> 2016-08-29 17:59:23 2016-08-29 17:59:23

【讨论】：

【解决方案2】：

试试下面的代码：

# Simulating your data
date1 <- c("2016-08-29 02:31:34", NA)
date2 <- c(NA, "2016-08-29 17:59:23")
df <- data.frame(date1, date2, stringsAsFactors = FALSE)

# Actual solution
Newdate <- df$date1 # Copy the values from date1
Newdate[is.na(df$date1)] <- date2[is.na(df$date1)] # Replace every position where date1 is NA.
df$Newdate <- Newdate # Create the new column
print(df)

希望对您有所帮助！ :)

【讨论】：