用另一行中相同单元格的值替换df的一行中的多个单元格答案

【问题标题】：replace multiple cells in one in one row of a df with values from same cells in another row用另一行中相同单元格的值替换df的一行中的多个单元格
【发布时间】：2019-02-08 02:29:55
【问题描述】：

我认为语法很明显，但它让我无法理解... 我需要用另一行中的相同单元格替换数据框中的 3 个单元格，然后用 NA 替换源单元格，例如，我需要将 df 转换为 df2。

V1<-c("A","A","E")
V2<-c("B","D","F")
V3<-c(1,3,5)
V4<-c(2,4,6)
df<-data.frame(V1,V2,V3,V4)
df
V12<-c("A","A","E")
V22<<-c("D",NA,"F")
V32<<-c(3,NA,5)
V42<-c(4,NA,6)
df2<-data.frame(V12,V22,V32,V42)
df2

我可以使用 dplyr 一次完成一个单元格

df %>% mutate(V2=replace(V2, V1=="A" & V2=="B","D"))

但我无法弄清楚同时替换多个目标单元格的语法。有人能指出我正确的方向吗？

【问题讨论】：

标签： r dataframe dplyr tidyr

【解决方案1】：

df2 <- df
df2[c(1,2), 2:4] <- rbind(df[2, 2:4], rep(NA, 3))

那应该为你做。如果您不想创建新的数据框并节省内存空间，那么，

df[c(1,2), 2:4] <- rbind(df[2, 2:4], rep(NA, 3))

希望这会有所帮助！

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以重新排列数据的行，然后根据duplicated'V1'的值将NA分配给列

dfN <- df[c(2:1, 3),]
dfN[duplicated(dfN$V1), 2:4] <- NA
row.names(dfN) <- NULL
dfN
#  V1   V2 V3 V4
#1  A    D  3  4
#2  A <NA> NA NA
#3  E    F  5  6

【讨论】：