合并具有不同信息的两列，python答案

【问题标题】：Merging two columns with different information, python合并具有不同信息的两列，python
【发布时间】：2017-06-05 20:06:10
【问题描述】：

我有一个包含一列姓氏和一列名字的数据框。如何合并这些列，以便有一列包含名字和姓氏？

这是我所拥有的：名字（第 1 列）

约翰
丽莎
吉姆

姓氏（第 2 列）

史密斯

棕色

花花公子

这就是我想要的：

全名

约翰·史密斯

丽莎·布朗

吉姆丹迪。

谢谢！

【问题讨论】：

df["Full Name"] = df["First Name"] + ' ' + df["Last Name"]df.drop[["First Name", "Last Name"]], 1)

标签： python pandas dataframe merge

【解决方案1】：

试试

df.assign(name = df.apply(' '.join, axis = 1)).drop(['first name', 'last name'], axis = 1)

你得到

    name
0   bob smith
1   john smith
2   bill smith

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个示例df：

df
  first name last name
0        bob     smith
1       john     smith
2       bill     smith

您可以执行以下操作来组合列：

df['combined']= df['first name'] + ' ' + df['last name']

df
  first name last name    combined
0        bob     smith   bob smith
1       john     smith  john smith
2       bill     smith  bill smith

【讨论】：