R：查找丢失的数据并将其添加为零[重复]答案

【问题标题】：R: find missing data and add it with a zero [duplicate]R：查找丢失的数据并将其添加为零[重复]
【发布时间】：2018-04-27 09:35:18
【问题描述】：

我有以下一组数据：

黄色的行是一个很好的例子，因为对于 Vaer=B，Var2=F 和 Var2=G 都存在一个频率值。

但是，红色行是不良情况的示例，因为 Var2=F 的第 13 行在 2018 年 2 月 7 日有频率值，但我在同一日期没有 Var2=G 的值。

另一方面，红色的第 27 行，我有 Var2=G 在日期 04:02:2018 的频率值，但我没有 Var2=F 在同一日期的频率值。

我需要的是： 对于所有类型的 Var1 (A, B, ..) 和对于每个 Var2 (F, G) 如果 freq 存在于 Var2=F 但不存在于 Var2=G 中，则在同一日期为 Var2=G freq=0 创建。

对于不存在 Var2=F 的 Var2=G 也必须如此。

你能告诉我如何在 R 中做到这一点吗？

【问题讨论】：

请不要以图片形式提供数据！！阅读how-to-make-a-great-r-reproducible-example

标签： r sorting

【解决方案1】：

你的解释对我来说有点神秘，但我猜你对所有组都有计数，但你也需要对所有排列都有它们，即使没有观察到（因此用 0 填充freq）。你可以使用tidyr::complete:

df <- data.frame(Var1 = c("A", "A", "B", "B", "B"),
                 Var2 = c("F", "G", "F", "G", "F"),
                 freq = c(2L, 3L, 1L, 5L, 3L),
                 date = as.Date(c("2018-04-27", "2018-04-28", "2018-04-27", "2018-04-28", "2018-04-29")))
tidyr::complete(data = df, Var1, Var2, date, fill = list(freq = 0L))

【讨论】：

嗨蒂诺，非常感谢。我得开始学习一点 od tidyr。
只是另一个问题：考虑到使用您创建的 df 的相同问题，是否可以对 Var1=A 和 Var2=B 进行所有排列但分别进行排列？
你可以像subset(df, Var1=="A" & Var2=="B")一样使用subset()。
当然，谢谢！