将图像转换为 4x4 非重叠块

【问题标题】：Convert image into 4x4 non-overlapping blocks将图像转换为 4x4 非重叠块
【发布时间】：2016-10-05 11:19:09
【问题描述】：

我想在 python 中将图像划分为 4x4 不重叠的块，然后将该块转换为 16 个元素的数组。

【问题讨论】：

太棒了！你试过什么？你期待什么？反而发生了什么？如果没有minimal reproducible example，我们将无能为力。
我使用 Image.open() 读取图像，然后使用 numpy.asarray 将其转换为 ndarray，然后我尝试拆分数组，但我认为它无法正常工作。
你为什么不显示你的代码？另外：使用一些外部特殊库可能是个好主意（不一定是因为你的问题很难；但它会被优化、健壮，也许还有其他你想做的事情）

标签： python image-processing

【解决方案1】：

我建议使用像 scikit-image 这样的质量库，尤其是在将来需要更多步骤的情况下。它基于 numpy/scipy。

一个最小的例子 (from the docs) 如下。

代码：

from skimage import data
from skimage import color
from skimage.util import view_as_blocks

# get astronaut from skimage.data in grayscale
l = color.rgb2gray(data.astronaut())

# size of blocks
block_shape = (4, 4)

# see astronaut as a matrix of blocks (of shape block_shape)
view = view_as_blocks(l, block_shape)

# collapse the last two dimensions in one
flatten_view = view.reshape(view.shape[0], view.shape[1], -1)

print(flatten_view.shape)

输出

(128, 128, 16)  # 128x128 blocks a 16 elements each

【讨论】：