将 3d 数组转换为 4d 数组答案

【问题标题】：Convert a 3d array to a 4d array将 3d 数组转换为 4d 数组
【发布时间】：2021-01-14 10:19:36
【问题描述】：

我有一个矩阵，我正在获得一个 2 通道矩阵，其图像大小为 256x120。现在，我需要存储多张图像，因此我需要将矩阵重塑为 (No.ofimages,256,120,2)。

我尝试使用 reshape 然后追加：

但我在使用 reshape 时得到了 TypeError: 'builtin_function_or_method' object is not subscriptable

关于如何解决它的任何想法？

【问题讨论】：

您无法将 (112, 112, 2) 重塑为 (14394,112,112,2)。不确定您使用的 input_shape 是什么。
您应该创建大小为(14394,112,112,2) 的矩阵，然后将您的第一个大小为(112, 112, 2) 的图像作为第一个元素存储在其中。

标签： python arrays reshape

【解决方案1】：

根据我目前对您的问题的理解：

import numpy as np

img = np.random.random((112,112,2))
print(img.shape)

result = np.empty((0, 112, 112, 2))  # first axis is zero, for adding images along it

for i in range(100):        # replace this loop with something that reads in the images
    result = np.append(result, img[np.newaxis, ...], axis=0)    # add a new axis to each image and append them to result

print(result.shape)

将产生：

(112, 112, 2)
(100, 112, 112, 2)

要访问存储在结果变量中的图像，只需使用索引：

print(result[1].shape)   # e.g., access the second image

将产生：

(112, 112, 2)

【讨论】：