重塑 TensorFlow RaggedTensor

Question

我有一个形状为 (batch_size, None, None, 100) 的 4D RaggedTensor，我想从中创建一个形状为 (batch_size, None, 100) 的张量。所以基本上合并第一和第二维度，但不包括任何填充（[1,2,3]，[4] => [1,2,3,4]）并且不首先转换为密集张量。 有没有办法做到这一点？如果不是，有什么办法可以解决？

Answer 1

经过更多阅读和尝试，我找到了答案，这需要对两个维度中的每个维度使用两次row_starts。 结果如下所示：

row_starts = [my_ragged_tensor.values.row_starts()[row_start]
                      for row_start in my_ragged_tensor.row_starts()]

my_ragged_tensor_flat = tf.RaggedTensor.from_row_starts(my_ragged_tensor.flat_values, row_starts)

这会将“my_ragged_tensor”的形状从 (batch_size, None, None, 100) 更改为 (batch_size, None, 100) 合并两个中间维度。

编辑：

更简单的方法my_ragged_tensor.merge_dims(1,2)