如何将独特的观察结果转化为 R 中的变量（列）？答案

【问题标题】：How to turn unique observations into variables (columns) in R?如何将独特的观察结果转化为 R 中的变量（列）？
【发布时间】：2020-09-15 00:42:30
【问题描述】：

我每天都有一个带有变量 CONTINENT 和其他一些数值变量的 data.frame。因此，例如，我在此列 CONTINENT 中有 10 行“欧洲”和 15 行“南美洲”。我想用以下列创建一个新的 data.frame：DATE 和每个大陆，但每个大陆的观察结果将对应于另一个感兴趣的变量，例如温度。也许这是一个简单的问题，但我不知道如何解决这个问题。如果有人可以提供帮助，我将不胜感激:)

【问题讨论】：

为了帮助您，最好添加一个数据样本，例如 dput(yourdata) 并将输出与您的问题一起粘贴！
请提供一个可使用的示例数据框以及您的预期输出。当您只用文字描述您的问题时，就很难确切知道您希望做什么。
我喜欢：DATE
@Jones 请使用您拥有的数据更新您的帖子并显示预期的输出。阅读有关how to ask a good question 的信息以及如何提供reproducible example。

标签： r dplyr tidyr

【解决方案1】：

如果我理解正确的话，你想使用的是tidyr::pivot_wider，就像这样：

library(dplyr)
library(tidyr)

df %>%
  pivot_wider(
    names_from=CONTINENT,
    values_from=TEMPERATURE
  )

【讨论】：