需要统计一列中特定数字的数量，带过滤器答案

【问题标题】：Need to count the quantity of a specific number in a column, with a filter需要统计一列中特定数字的数量，带过滤器
【发布时间】：2020-08-02 04:31:16
【问题描述】：

我使用了来自“nycflights13”一部分的 2 个数据集的数据，并用它来找出从特定机场起飞的最旧航班。现在我需要找出有多少这种类型的飞机飞出机场。我不知道该怎么做。我尝试使用 table() 但这给了我 1 的输出。

library(nycflights13)

library(conflicted)  
suppressMessages(conflict_prefer("filter", "dplyr"))  
suppressPackageStartupMessages(library(tidyverse)) 

data("flights") 

theflights <- 
   flights %>% 
   filter(origin == "JFK") %>%
   select (tailnum)  

 data("planes") 

 x <- inner_join(theflights, planes) %>%  
  filter(year == min(year, na.rm = T)) %>%  
  select(tailnum) %>%  
  distinct()
x

这是问题第一部分的原始代码。我认为 table() 不起作用的原因是因为我将 x 创建为单个值。我如何知道该类型的飞机从特定机场起飞的次数？

【问题讨论】：

你能显示你用于table 的代码吗？ x 只有一行。你想用它做什么？

标签： r tidyr tidy

【解决方案1】：

我不确定我是否理解正确，但我认为这听起来像您在问如何使用您存储在x 中的tailnum 获取航班数量，飞出"JFK"？如果是这种情况，您可以根据这两个条件进行过滤，然后获取行数：

library(nycflights13)
library(dplyr)

filter(flights, tailnum == "N381AA" & origin == "JFK") %>% 
  nrow()
#> [1] 22

^{由reprex package (v0.3.0) 于 2020 年 8 月 2 日创建}

【讨论】：