将向量中的元素映射到相关但更大的向量答案

【问题标题】：Mapping elements in vector to related, but larger vector将向量中的元素映射到相关但更大的向量
【发布时间】：2018-09-28 11:33:31
【问题描述】：

我需要一些帮助来在 Matlab 中将元素从短向量映射到更大的向量。我可以使用 for 循环来做到这一点，但我确信有办法避免这种情况。

我有相同大小的输入向量：A = [ 2 3 5 ] 和 B = [ 0.1 0.3 0.23 ]。向量 A 包含“索引”和向量 B 数据。第三个输入向量为 C = [ 2 2 2 3 3 3 3 5 5 ]，现在我想生成向量 D = [ 0.1 0.1 0.1 0.3 0.3 0.3 0.3 0.23 0.23 ]。

如何在 Matlab 中生成向量 D，而不使用 for 循环？

提前谢谢你！

【问题讨论】：

标签： matlab

【解决方案1】：

A = [2 3 5];
B = [0.1 0.3 0.23];
C = [2 2 2 3 3 3 3 5 5];

使用ismember的第二个输出来创建索引向量：

[~, ind] = ismember(C, A);
D = B(ind);

或者，使用interp1:

D = interp1(A, B, C);

【讨论】：

【解决方案2】：

您还可以使用unique 查找C 中每个元素的索引，假设这些值与A 中的值完全对应。如果A 没有排序，那么我们必须先对B 的项目进行排序，以匹配unique 给出的索引：

A = [2 3 5];
B = [0.1 0.3 0.23];
C = [2 2 2 3 3 3 3 5 5];

[~,isort] = sort(A);
Bsort = B(isort);    % sorted according to A
[~,~,k] = unique(C); % indices of items in C to pick from A
D = Bsort(k);        % each matching element from (sorted) B

【讨论】：

【解决方案3】：

如果索引向量的元素是正整数，你可以使用索引：

idx(A,1) = 1:numel(A);
D = B(idx(C));

如果A 包含大值的正整数，您可以使用稀疏矩阵：

idx = sparse(A,1,1:numel(A));
D = B(idx(C));

【讨论】：