使用重复索引重塑 MATLAB 矩阵答案

【问题标题】：Reshape MATLAB matrix with repeated indicies使用重复索引重塑 MATLAB 矩阵
【发布时间】：2016-06-30 23:05:54
【问题描述】：

如果这是一个重复的问题，我深表歉意。

假设我有一个矩阵 A

0 1 2 3 4 5 6 7
8 9 1 2 3 4 5 6

和一个向量 b [1,2,3,4,1,2,3,4]。因此，矩阵A 包含基于向量b 的多个有序测量。

如何将矩阵重塑为具有维度[2 2 4]，例如A(:,:,1) = [0,4;8,3]？

我知道我需要reshape。我尝试使用permute，但是它不能处理重复的索引。

谢谢！

【问题讨论】：

输出和b有什么关系？
您是在寻找任意 b 的通用解决方案，还是 b 始终是上述模式？对于以后更简单的解决方案是可能的。
矩阵A是b给定的channels对应的数据。实际的矩阵要大得多，b 的范围是 1-6。我需要按问题中提到的渠道将数据分开。
我正在考虑使用 A(:) 和 repmat b 向量以适当地匹配（两列），然后使用 sort 按第二列排序，但这听起来效率低下。 . .
为什么会有人反对这个。这些论坛有时让我难以置信。 . .我什至不能删除我自己的帖子（显然人们认为它没有帮助）。

标签： matlab sorting reshape

【解决方案1】：

你已经接近了，你只需要在重塑之前对列进行排序

A=[0 1 2 3 4 5 6 7; 8 9 1 2 3 4 5 6]

%A =
%     0     1     2     3     4     5     6     7
%     8     9     1     2     3     4     5     6

b=[1,2,3,4,1,2,3,4]

%b =
%     1     2     3     4     1     2     3     4 

[~,idx]=sort(b)

%idx =
%     1     5     2     6     3     7     4     8

A=A(:,idx)

%A =
%     0     4     1     5     2     6     3     7
%     8     3     9     4     1     5     2     6

A=reshape(A,[2,2,4])

%A(:,:,1) =
%     0     4
%     8     3

%A(:,:,2) =
%     1     5
%     9     4

%A(:,:,3) =
%     2     6
%     1     5

%A(:,:,4) =
%     3     7
%     2     6

请注意，这只有在您能确保b 中的每个数字重复相同次数的情况下才有效。

【讨论】：

这是什么魔法！？这太好了，非常感谢！正是我想要的。

【解决方案2】：

假设你的 b 总是一些重复的 1:n 模式，就像你的问题一样，你可以使用：

p=4 % number of indices
permute(reshape(A,size(A,1),p,[]),[1,3,2])

【讨论】：