重塑单元格：将具有 i 个观测值的 1xj 单元格转换为具有 j 个观测值的 1xi 单元格答案

【问题标题】：Reshaping cells: transform a 1xj cell with i observations into a 1xi cell with j observations重塑单元格：将具有 i 个观测值的 1xj 单元格转换为具有 j 个观测值的 1xi 单元格
【发布时间】：2018-09-09 20:57:02
【问题描述】：

我想知道重塑单元格的最佳做法。

假设我有一个 1x5 单元格，每个单元格中有 2 个观察值。在我的示例中，我将这个单元格 VAR。为了运行一个例子：

cbar=linspace(0,1,2);
for i=1:5
    for j=1:2
VAR{i}(j)=i+cbar(j);
    end
end

假设我想创建另一个 1x2 的单元格，并且每个单元格中有 5 个观察值 - 所以我正在重塑上面的 VAR 单元格。我接近这个的方式，这是行不通的，如下

for i=1:5
    for j=1:2
   VAR_new{j}(i)=VAR{i}(j);
    end
end

由于某种原因，VAR_new 是空的。

我怎样才能正确地做到这一点？谢谢！

【问题讨论】：

为什么不直接使用 3D 数组（在这种情况下甚至可以使用 2D 数组）？效率更高，你可以用permute做你想做的操作（甚至只是换位）
对于这个例子，确实可以。我可以试一试。但无论如何，我仍然想知道为什么我正在做的事情不起作用。有什么想法吗，@LuisMendo？
你可以试试mat2cell(reshape([VAR{:}],5,[]),5,repelem(1,10)) 吗？
您需要将for i=5 更改为for i=1:5，其他循环也一样:-)
“它不起作用”是什么意思？结果是一个单元格数组，1x10，每个单元格中有 5 个观察值

标签： matlab cell reshape

【解决方案1】：

您可以结合reshape 将矩阵重塑为所需的尺寸，并结合mat2cell 将矩阵转换为元胞数组：

VAR_new = mat2cell(reshape([VAR{:}],5,[]),5,repelem(1,2));

>> VAR_new

VAR_new =

  1×2 cell array

    {5×1 double}    {5×1 double}

>> VAR_new{1}

     1
     2
     2
     3
     3

>> VAR_new{2}

     4
     4
     5
     5
     6

【讨论】：

+1 以获得优雅的答案并教我有关repelem的知识
很高兴帮助劳拉。 @b3 干杯。在这种情况下，repelem 是多余的，但是我将其保留为原始问题要求 1x10 单元阵列。