以特定方式重塑 Python 数组答案

【问题标题】：Reshaping Python array in a particular way以特定方式重塑 Python 数组
【发布时间】：2018-06-20 19:21:25
【问题描述】：

我正在编写 Python 代码，因此我基本上可以使用 Numpy 数组来完成此操作

我有一个 Matlab 代码，它是

A = [1:30]'; % Example matrix
rows = 3;

for i=1:(numel(A)-rows+1)
    B(1:rows,i)=A(i:i+rows-1,1);
end

或者，没有任何循环，

B = conv2(A.', flip(eye(rows)));

B = B(:, rows:end-rows+1);

有人可以帮我在 Python 中做同样的事情吗？使用 reshape 函数没有帮助，因为我需要“镜像”这些值（而不仅仅是重新组织它们）。

谢谢。

【问题讨论】：

这是一个 NumPy 数组吗？
@miradulo 是的，它是一个 NumPy 数组 miradulo

标签： python arrays numpy matrix reshape

【解决方案1】：

不是很性感，但不适合

import numpy as np

a = np.arange(1,31)
b = np.arange(3).reshape(3,1)
c = b+a[:28]

正在尝试翻译您的 matlab 代码

import numpy as np
from scipy.signal import convolve2d

a = np.arange(1,31).reshape(1,30)
b = np.flip(np.eye(3,28),0)
c = convolve2d(a, b)[:,2:28]

【讨论】：

【解决方案2】：

使用np.ndarray.reshape：

import numpy as np

A = np.arange(1, 31)
B = A.reshape((3, 10))

print(B)

[[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
 [11 12 13 14 15 16 17 18 19 20]
 [21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]]

【讨论】：

【解决方案3】：

这是给你的代码。

import numpy as np

A = np.array(list(range(1,31)))

rows = 3

new_A = np.zeros((rows,A.size-rows+1))

for i in range(rows):
    new_A[i,:] = A[i:A.size-rows+i+1]

print (new_A)

【讨论】：

【解决方案4】：

试试那个代码 sn-p:

import numpy as np
start = 1
end = 30
b_dim = 28

a = np.arange(start, end+1)
b = np.zeros((3, b_dim))

print("a = ", a)

rows, _ = b.shape

for row in range(rows):
    data = a[row:row+b_dim]
    b[row, :] = data

print("b = ", b)

打印出来

('a = ', array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,
       18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]))
('b = ', array([[  1.,   2.,   3.,   4.,   5.,   6.,   7.,   8.,   9.,  10.,  11.,
         12.,  13.,  14.,  15.,  16.,  17.,  18.,  19.,  20.,  21.,  22.,
         23.,  24.,  25.,  26.,  27.,  28.],
       [  2.,   3.,   4.,   5.,   6.,   7.,   8.,   9.,  10.,  11.,  12.,
         13.,  14.,  15.,  16.,  17.,  18.,  19.,  20.,  21.,  22.,  23.,
         24.,  25.,  26.,  27.,  28.,  29.],
       [  3.,   4.,   5.,   6.,   7.,   8.,   9.,  10.,  11.,  12.,  13.,
         14.,  15.,  16.,  17.,  18.,  19.,  20.,  21.,  22.,  23.,  24.,
         25.,  26.,  27.,  28.,  29.,  30.]]))

【讨论】：

那是我的马虎 8 =)
嘿，别担心！