Numpy 将 2D 重塑为 3D：将列移动到“深度”答案

【问题标题】：Numpy reshaping 2D to 3D: moving columns to "depth"Numpy 将 2D 重塑为 3D：将列移动到“深度”
【发布时间】：2019-08-19 03:19:29
【问题描述】：

问题

如何将 2D 矩阵重塑为 3D 矩阵，其中列“深度”移动？

我希望数组 a 看起来像数组 b

import numpy as np

a = np.array([
                [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3], 
                [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3], 
                [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3], 
                [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3]
            ])

b = np.array([
                [[1,1,1,1,1,1], 
                 [1,1,1,1,1,1], 
                 [1,1,1,1,1,1], 
                 [1,1,1,1,1,1]],
                [[2,2,2,2,2,2], 
                 [2,2,2,2,2,2], 
                 [2,2,2,2,2,2], 
                 [2,2,2,2,2,2]],
                [[3,3,3,3,3,3], 
                 [3,3,3,3,3,3], 
                 [3,3,3,3,3,3], 
                 [3,3,3,3,3,3]],
            ])

我想做什么

结果不是我想要达到的结果

x = np.reshape(a, (a.shape[0], -1, 3))

我还尝试了以下方法： 1) hsplit a 成 3 组 2) 尝试 dstack 这些集合但没有产生想要的结果

b = np.hsplit(a,3)
c = np.dstack([b[0],b[1],b[2]])

【问题讨论】：

标签： python numpy 3d 2d reshape

【解决方案1】：

应该这样做：

import numpy as np

a = np.array([
                [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3], 
                [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3], 
                [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3], 
                [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3]
            ])

b = np.array([
                [[1,1,1,1,1,1],
                 [1,1,1,1,1,1],
                 [1,1,1,1,1,1],
                 [1,1,1,1,1,1]],
                [[2,2,2,2,2,2],
                 [2,2,2,2,2,2],
                 [2,2,2,2,2,2],
                 [2,2,2,2,2,2]],
                [[3,3,3,3,3,3],
                 [3,3,3,3,3,3],
                 [3,3,3,3,3,3],
                 [3,3,3,3,3,3]],
            ])

a_new = np.swapaxes(a.reshape(a.shape[0], 3, -1), 0, 1)

np.array_equal(a_new, b)

-> 是的

【讨论】：

【解决方案2】：

您只需要transpose，即T 和reshape

a.T.reshape(3,4,6)

或

a.T.reshape(b.shape)

Out[246]:
array([[[1, 1, 1, 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, 1, 1, 1]],

       [[2, 2, 2, 2, 2, 2],
        [2, 2, 2, 2, 2, 2],
        [2, 2, 2, 2, 2, 2],
        [2, 2, 2, 2, 2, 2]],

       [[3, 3, 3, 3, 3, 3],
        [3, 3, 3, 3, 3, 3],
        [3, 3, 3, 3, 3, 3],
        [3, 3, 3, 3, 3, 3]]])

【讨论】：