如何在数据框中重塑和透视表答案

【问题标题】：How to reshaping and pivot Tables in dataframe如何在数据框中重塑和透视表
【发布时间】：2017-05-31 13:04:29
【问题描述】：

我有如下示例的原始数据。变量行对应于值的范围；时间列对应于值。然后，我想将它们安排在具有预期输出的数据框中。 3列，Variables是主列，Values和Time是对应列。但我不知道如何重新安排。希望我解释清楚，以便您理解我的问题。

Variables                  var1   var2   var3   var4
Time                     Values
2014-07-11 19:50:20           1      5      9     13  
2014-07-11 19:50:30           2      6     10     14 
2014-07-11 19:50:40           3      7     11     15
2014-07-11 19:50:50           4      8     12     16

预期输出：

Time                  Variables  Values
2014-07-11 19:50:20   var1       1 
2014-07-11 19:50:30   var1       2
2014-07-11 19:50:40   var1       3 
2014-07-11 19:50:50   var1       4 
2014-07-11 19:50:20   var2       5 
2014-07-11 19:50:30   var2       6
2014-07-11 19:50:40   var2       7 
2014-07-11 19:50:50   var2       8

【问题讨论】：

标签： python-3.x dataframe pivot reshape

【解决方案1】：

我试过pd.melt，没问题。

import pandas as pd
df1=pd.melt(df, id_vars='Time', value_vars=list(df.columns[1:]), var_name='Variables', value_name='Values')

【讨论】：