在 R 中重塑 data.frame

Question

我得到了一个温度数据框：我在每一天的每一天都以摄氏度为单位测量温度，所以我得到了一个这样的 csv 文件：

   Day     Hour Temperature
11/10/2013  9:00    6
11/10/2013  10:00   11
11/10/2013  11:00   13
11/10/2013  12:00   6
11/10/2013  13:00   8
12/10/2013  9:00    7
12/10/2013  10:00   8
12/10/2013  11:00   11
12/10/2013  12:00   18
12/10/2013  13:00   12
13/10/2013  9:00    15
13/10/2013  10:00   8
13/10/2013  11:00   11
13/10/2013  12:00   16
13/10/2013  13:00   9

我正在尝试在 R 中对其进行重新排序，以获取每天更改标题文本的记录：

  Day       9:00   10:00 11:00 12:00 13:00
11/10/2013    6      11    13    6     8
12/10/2013    7       8    11   18    12
13/10/2013   15       8    11   16     9

我尝试了 cbind、sapply 和 unique 的几种组合，但我不知道它们是否是对我的 data.frame 重新排序的正确 R 元素。任何想法，建议？ 非常感谢

Answer 1

这是您的数据作为数据框。

temperatures <- read.table(
  text = "   Day     Hour Temperature
  11/10/2013  9:00    6
  11/10/2013  10:00   11
  11/10/2013  11:00   13
  11/10/2013  12:00   6
  11/10/2013  13:00   8
  12/10/2013  9:00    7
  12/10/2013  10:00   8
  12/10/2013  11:00   11
  12/10/2013  12:00   18
  12/10/2013  13:00   12
  13/10/2013  9:00    15
  13/10/2013  10:00   8
  13/10/2013  11:00   11
  13/10/2013  12:00   16
  13/10/2013  13:00   9",
  header = TRUE
)

这是 Roland 建议的解决方案，使用 dcast。

library(reshape2)
dcast(temperatures, Day ~ Hour, value.var = "Temperature")

仅供参考，您是在“重塑”数据，而不是“重新排序”数据（这意味着更改行顺序但保持列不变；为此使用 sort 或 plyr::arrange）。

---

使用基础 R：

reshape(
  temperatures, 
  direction = "wide", 
  idvar     = "Day", 
  timevar   = "Hour", 
  v.names   = "Temperature"
)