Pandas groupby 以值作为列创建新数据框答案

【问题标题】：Pandas groupby to create new dataframe with values as columnsPandas groupby 以值作为列创建新数据框
【发布时间】：2018-05-05 22:17:12
【问题描述】：

我想将 Python 中的 Date 数据重塑为数据框。

必填：

有熊猫功能吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe pivot reshape

【解决方案1】：

使用 cumcount 创建附加密钥，然后我们执行 pivot ，来自 jpp 的数据

df.assign(key=df.groupby('Col1').cumcount()).pivot('key','Col1','Col2')
Out[29]: 
Col1    A    B    C
key                
0     1.0  4.0  6.0
1     2.0  5.0  7.0
2     3.0  NaN  8.0

【讨论】：

【解决方案2】：

一种方法是在从键列中的唯一值派生的系列上使用pandas.concat。

这是一个最小的例子。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Col1': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   'Col2': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]})

res = pd.concat({k: df.loc[df['Col1']==k, 'Col2'].reset_index(drop=True)
                 for k in df['Col1'].unique()}, axis=1)

print(res)

   A    B  C
0  1  4.0  6
1  2  5.0  7
2  3  NaN  8

【讨论】：

给了你一个 ++，因为我不相信没有解释的 dvs，但你可以通过迭代 groupby 来更轻松地做到这一点......
@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ，谢谢 - 也做 UV Wen 的解决方案:)。