R：合并数据框：排除特定列值，但保留跳过的行

Question

我想合并两个数据框，根据特定列值跳过行，但仍将跳过的行保留在最终合并的数据框中。我可以管理第一部分（跳过），但不能管理第二部分。

以下是数据框：

# Data frame 1 values
ids1 <- c(1:3)
x1 <- c(100, 101, 102)
doNotMerge <- c(1, 0, 0)

# Data frame 2 values
ids2 <- c(1:3)
x2 <- c(200, 201, 202)

# Creating the data frames
df1 <- as.data.frame(matrix(c(ids1, x1, doNotMerge),
                            nrow = 3,
                            ncol = 3,
                            dimnames = list(c(),c("ID", "X1", "DoNotMerge"))))

df2 <- as.data.frame(matrix(c(ids2, x2),
                            nrow = 3,
                            ncol = 2,
                            dimnames = list(c(),c("ID", "X2"))))

# df1 contents:
#   ID  X1 DoNotMerge
# 1  1 100          1
# 2  2 101          0
# 3  3 102          0

# df2 contents:
#   ID  X2
# 1  1 200
# 2  2 201
# 3  3 202

我用merge:

merged <- merge(df1[df1$DoNotMerge != 1,], df2, by = "ID", all = T)

# merged contents:
#   ID  X1 DoNotMerge  X2
# 1  1  NA         NA 200
# 2  2 101          0 201
# 3  3 102          0 202

我能够做到的跳过部分，但我真正想要的是保持df1 行与DoNotMerge == 1 相同，如下所示：

#   ID  X1 DoNotMerge  X2
# 1  1  NA         NA 200
# 2  1 100          1  NA
# 3  2 101          0 201
# 4  3 102          0 202

有人可以帮忙吗？谢谢。

Answer 1

更新：我实际上在写问题时找到了解决方案（遇到this question），所以我想我会发布它以防其他人遇到这个问题：

require(plyr)
rbind.fill(merged, df1[df1$DoNotMerge == 1,])

# Result:
#  ID  X1 DoNotMerge  X2
# 1  1  NA         NA 200
# 2  2 101          0 201
# 3  3 102          0 202
# 4  1 100          1  NA