Numpy 重塑具有特定顺序的数组答案

【问题标题】：Numpy reshape an array with specific orderNumpy 重塑具有特定顺序的数组
【发布时间】：2018-10-24 12:49:39
【问题描述】：

假设我有这个数组 x：

x = array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
x.shape = (8,1)

我想重塑它成为

array([[1, 3, 5, 7], 
       [2, 4, 6, 8]])

这是在 x 上的 reshape(2, 4)，但以直接的方式：

y = x.reshape(2,4)

y 变成

array([[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]])

这不是我想要的。有没有办法以这种特定方式转换数组？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

In[4]: x.reshape(4, 2).T
Out[4]: 
array([[1, 3, 5, 7],
       [2, 4, 6, 8]])

【讨论】：

【解决方案2】：

最简单的方法是在reshape 函数中指定orderargument。

你需要 Fortran 命令。

旁注：Matlab 默认使用 Fortran 顺序，但在 python 中您需要指定。

使用这个：

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
y = x.reshape(2,4, order='F')

print(y)
#array([[1, 3, 5, 7],
#       [2, 4, 6, 8]])

【讨论】：

【解决方案3】：

另一种选择是使用选项order='F' 进行重塑调用，例如

res = numpy.reshape(my_array, (2,4), order='F')

【讨论】：

【解决方案4】：

是的，你可以这样做：

y = np.array([x[0::2], x[1::2]])

【讨论】：