如何重塑此数据框

Question

我需要像这样重塑数据框：

  nam  code date1 date2
0   a     1   1/1   1/2
1   b     3   3/4   4/5

但df.stack 在这种情况下似乎毫无用处。

期望的输出：

  nam  code date
0   a     1  1/1
1   a     1  1/2
2   b     3  3/4
3   b     3  4/5

Answer 1

您可以按列使用lreshape、sort_values nam、reindex_axis 和最后一个reset_index：

print pd.lreshape(df, {'date': ['date1', 'date2']})
        .sort_values('nam')
        .reindex_axis(['nam','code','date'], axis=1)
        .reset_index(drop=True)

  nam  code date
0   a     1  1/1
1   a     1  1/2
2   b     3  3/4
3   b     3  4/5

使用melt、drop 的另一个解决方案用于删除列variable、sort_values 按列nam 和最后一个reset_index：

print pd.melt(df, id_vars=['nam','code'], value_name='date')
        .drop('variable', axis=1)
        .sort_values('nam')
        .reset_index(drop=True)

  nam  code date
0   a     1  1/1
1   a     1  1/2
2   b     3  3/4
3   b     3  4/5

编辑：

lreshape 现在没有记录，但将来可能会被删除 (with pd.wide_to_long too)。

可能的解决方案是将所有 3 个功能合并为一个 - 可能是 melt，但现在尚未实施。也许在一些新版本的熊猫中。然后我的答案会更新。