程序创建的装饰器函数

Question

我的目标是创建一个函数，该函数将在一个类中从序列化数据中按程序生成一系列其他函数。 这很容易使用 dict ，但是...... 我希望使用@property 装饰器（或类似的自定义装饰器）初始化每个函数，以便我可以像属性一样调用这些函数

基本上，我想做如下的事情：

class myClass(object):
    def __init__(self):
        self.makeFuncs(['edgar','allan','poe'])

    def makeFuncs(self, data):
        for item in data:
            self.__dict__[item] = '[%s] <--- is_the_data' % item 

myInstance = myClass()
print myInstance.poe
#'[poe] <--- is_the_data'

有什么想法吗？

Answer 1

您可以动态添加propertys，但属性会添加到类对象，而不是实例。

这是一个例子：

def make_prop(cls, p):
    def f(self):
        print 'IN %s' % p
        return '[%s]' % p
    return f    

class myClass(object):
  pass

# add the properties
for p in ('edgar','allan','poe'):
    setattr(myClass, p, property(make_prop(myClass, p)))

y = myClass()
print y.a
print y.b

打印：

IN allan
[allan]
IN poe
[poe]

此外，由于 python 的词法作用域，必须使用 make_prop 创建函数对象，而不是直接在 for 循环内创建它们。 IE。 这不会按预期工作：

# add the properties
for p in ('edgar','allan','poe'):
    def f(self):
        print 'IN %s' % p
        return '[%s]' % p
    setattr(myClass, p, property(f))

Answer 2

这是我在程序上将属性添加到 Maya 中的自定义着色器类的答案。

谢谢@shx2 ！

import maya.cmds as mc
import sushi.maya.node.dependNode as dep

class Shader(dep.DependNode):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(Shader, self).__init__(*args, **kwargs)
        makeProps(self.__class__, ['color','transparency','ambientColor','incandescence','diffuse','translucence','translucenceDepth','translucenceFocus'])

def createShaderProperties(attrName):
    def getterProp(self):
        return mc.getAttr('%s.%s' % (self.name, attrName))[0]
    def setterProp(self, value):
        mc.setAttr('%s.%s' % (self.name, attrName), *value, type = 'double3')
    return (getterProp, setterProp)

def makeProps(cls, data):
    for dat in data:
        getterProp, setterProp = createShaderProperties(dat)
        setattr(cls, dat, property(getterProp))
        setattr(cls, dat, property.setter(cls.__dict__[dat],setterProp))

Answer 3

您当前的想法行不通，因为property 对象需要在类中才能工作（它们是descriptors）。由于您的函数列表特定于每个实例，因此这是不可能的。

但是，您可以使用__getattr__ 使总体思路发挥作用。这是一个实现，我认为在给定从名称到函数的字典映射的情况下，它可以满足您的需求：

class MyClass(object):
    def __init__(self, func_dict):
        self.func_dict = func_dict

    def __getattr__(self, name):
        if name in self.func_dict:
            return self.func_dict[name]()     # call the function

        raise AttributeError("{} object has no attribute named {}"
                             .format(self.__class__.__name__, name)) # or raise an error