系列数据的平滑答案

【问题标题】：Smooth of series data系列数据的平滑
【发布时间】：2012-02-16 12:19:54
【问题描述】：

我需要更好地平滑这种情节，我已经使用移动平均线（10 分）来获得这个情节，但它还不完美。我想消除所有这些由噪声引起的小峰值，我只需要考虑较大的峰值，因为我正在计算传感器的节拍数。（即：在前 30 秒内，我应该只有一个峰值，而不是几个连续的小峰值）

我想使用三次样条，但在 C 中实现起来并不简单，而且需要将近 1-2 周的工作时间。

是否有更简单的方法/算法可用于此成就？我正在为 iOS (iPhone) 环境开发这个项目。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您的问题的答案在很大程度上取决于基础数据。数据的锯齿状是否真的是“噪音”，或者它真的是锯齿状的数据。

你可以尝试的策略：

窗口化数据并在每个窗口中取中值/平均值 - 所以每个窗口都是 50（从您的 x 轴开始）
对数据进行抽样
非线性最小二乘曲线拟合（您可能必须使用 C++ 库，这是一个开源版本，您可以移植 http://www.ics.forth.gr/~lourakis/levmar/）
某种朴素的贝塞尔平滑应该很容易。

所有这些方法都有其后果，没有一个是没有问题的。祝你好运。

【讨论】：