GMM中高斯分布的个数？

Question

我正在研究 GMM 模型的背景减法，但很困惑。 GMM模型实现最多的是EM_GMM，它使用K高斯对背景进行建模，每个像素对每个高斯都有一个权重，换句话说，图像是用K高斯建模的。在我回顾了 stauffer 写的论文“Adaptive background blend models for real-time tracking”之后，我认为每个像素都有 K 高斯，换句话说，图像总共有n*K个高斯，n是图像中的像素数。 所以……不知道我的想法对不对，求助……

Answer 1

一般来说，这个想法是假设有一个包含 K 个高斯分布的随机数生成器，并随机生成一个像素，您可以在 K 个分布中随机选择，然后从所选分布中生成随机颜色。随着时间的推移，分布确实会发生变化，但变化非常缓慢，因此大量像素共享相同的底层分布。

这在 P 4 的顶部进行了解释，就在等式 (5)“每个新的像素值 Xt 都根据现有的 K 高斯分布进行检查，直到找到匹配”之前。