python3中sin（x）的奇怪散点图答案

【问题标题】：Strange scatterplot of sin(x) in python3python3中sin（x）的奇怪散点图
【发布时间】：2020-05-01 18:11:50
【问题描述】：

在尝试绘制 -360 到 360 之间的正弦函数图时，我遇到了一个奇怪的散点图输出，看起来很时髦。有谁知道它可能是什么？它实际上是散点图对 sin 图的近似还是其他什么？

我的代码如下：

from sympy import sin, cos, pi
import matplotlib.pyplot as plt

sin_values = []
cos_values = []

for value in range((-360),(360)):
    sin_values.append(sin(value))
    #cos_values.append(cos(value))

plt.scatter((range(-360,360)),sin_values)
#plt.scatter((range(-360,360)),cos_values,color="r")
plt.show()

https://i.stack.imgur.com/RI6RM.png

【问题讨论】：

标签： python-3.x trigonometry

【解决方案1】：

首先，为了计算数值，您应该使用numpy 而不是sympy。 Sympy 用于符号演算，而 numpy 用于数值计算（您正在做什么）。你可以一次性完成数组：

import numpy as np
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,100)
sin_values = np.sin(x)

其次，请注意，通常这些函数需要radian，而不是度数。在您的情况下，这是很多弧度，所以您看到 aliasing 因为您的 x 分辨率不足以正确解析波浪。您可以通过将这些度数乘以 2pi 再除以 360 来将这些度数转换为弧度。或者在更好的范围内构建您的 x 数组。

希望对你有帮助，

【讨论】：

感谢您的帮助！关于 numpy 的快速问题：我认为 numpy 没有返回 sin(2*pi)=0 因为 pi 不是浮点数？
pi 在 numpy 中被认为是浮点数，但确实由于数值近似，您可能不会得到精确的 0，而是非常小的值，例如 1e-14。 Numpy 绝对更适合想做的事情。你的问题解决了吗？
酷，很高兴听到它！在这种情况下，您可以考虑接受答案，以帮助可能遇到相同问题的其他人。