Java 中的正弦函数拟合 - 解释 commons.apache 的输出

Question

我有兴趣在 Java 中创建一个最适合某些给定点的正弦函数。这些点在以下数组中给出：

double[] array_to_fit = {0,2,4,6,8,8,5,3,3,0};

我找到了适用于 Java 的 HarmonicCurveFitter 函数，并决定在 Android 中使用它。为了将它们与此功能一起使用，我相信我需要通过减去每个点的平均值来“预处理”数据，这给了我以下信息：

double[] array_to_fit = {-3.9,-1.9,0.1,2.1,4.1,4.1,1.1,-0.9,-0.9,-3.9};

并将数据拟合到 HarmonicCurveFitter 对象中：

        //add points to WeightedObservedPoints object
        for (int index = 0; index < array_to_fit.length; index++) {
            obs.add(index, array_to_fit[index]-average);
        }
        double[] bestFit = fitter.fit(obs.toList());
        amp = bestFit[0];
        freq = bestFit[1];
        phase = bestFit[2];

Android 函数返回的输出如下：

• 安培：3.7572
• 角频率（欧米茄）：0.6273
• 阶段：-2.7699

我在 Python 中使用 SciPy 完成了相同的练习，输出如下：

• 安培：3.7572
• 角频率（欧米茄）：0.6273
• 阶段：-1.1991

如您所见，相位值不同。当我在图表中绘制两个函数时：

Visual output graph results

如您所见，用 Python 创建的 sine 函数似乎真的没问题，而 Android 的 sine 函数似乎在水平轴上略有偏移......

有人知道这是什么原因吗？我是否错误地解释了 HarmonicCurveFitter 函数的相位输出？

Answer 1

解决了！错误是我期待一个正弦，但这个库中的函数用余弦表示。功能如前所述

f(t) = A * cos(omega*t + phi)