使用 FFTW 对二维复数数组进行 FFT

Question

我在 C 中有一个大小为 1001（行）*144（列）的二维双复数数组。我想对每一行应用 FFT，最后想要 4096*144 格式的输出。这里N点= 4096。最后将结果与matlab输出进行比较。 我正在使用著名的 FFTW C 库。我已经阅读了tutorials，但无法理解如何正确使用。我应该使用哪个例程，例如 1D 例程或 2D 例程，然后如何使用？

#更新

double complex reshaped_calib[1001][144]={{1.0 + 0.1 * I}};

double complex** input; //[4096][144];
 // have to take dynamic array as I was getting segmentation fault here   
input = malloc(4096 * sizeof(double complex*));
for (i = 0; i < 4096; i++) {
  input[i] = malloc(144* sizeof(double complex));
}
// input is array I am sending to fftw to apply fft

for (i= 0; i< 1001; i++)
{
  for (j= 0; j< 144; j++)
  {
    input[i][j]=reshaped_calib[i][j];
  }
}

// Pad the extra rows
for (i= 1001; i< 4096; i++)
{
  for (j= 0; j< 144; j++)
  {
    input[i][j] = 0.0;
  }
}

 int N=144, howmany=4096;
 fftw_complex* data = (fftw_complex*)  fftw_malloc(N*howmany*sizeof(fftw_complex));

i=0,j=0;
int dataCount=0;
for(i=0;i<4096;i++)
    {
        for(j=0;j<144;j++)
        {
            data[dataCount++]=CMPLX(creal(input[i][j]),cimag(input[i][j]));
        }
    }
int istride=1, idist=N;// as in C data as row major
// ... if data is column-major, set istride=howmany, idist=1
//    if data is row-major, set istride=1, idist=N
fftw_plan p = fftw_plan_many_dft(1,&N,howmany,data,NULL,howmany,1,data,NULL,howmany,1,FFTW_FORWARD,FFTW_MEASURE);
fftw_execute(p);

Answer 1

您尝试用

填充数组

int pad = 4096;
memset(reshaped_calib, 0.0, pad * sizeof(double complex)); //zero padding

基本上覆盖数组reshaped_calib 的前4096 个值。为了正确填充，您需要将 2D 数组的大小扩展到所需的 4096 x 144 大小，并且仅将输入的 1001 x 144 范围之外的条目设置为零。

由于您只是扩展行数，因此可以使用以下填充：

double complex input[1001][144]={{1.0 + 0.1 * I}};

// Allocate storage for the larger 4096x144 2D size, and copy the input.
double complex reshaped_calib[4096][144];
for (int row = 0; row < 1001; row++)
{
  for (int col = 0; col < 144; col++)
  {
    reshaped_calib[row][col] = input[row][col];
  }
}
// Pad the extra rows
for (int row = 1001; row < 4996; row++)
{
  for (int col = 0; col < 144; col++)
  {
    reshaped_calib[row][col] = 0.0;
  }
}

也就是说，如果您想要分别对每一行进行 1D FFT，您应该改用 fftw_plan_dft_1d 并多次调用 fftw_execute，或者使用 fftw_plan_many_dft。 in this answer@Dylan 对此进行了更详细的描述。