Python在同一轴上绘制3个变量数据？

Question

我们进行实验，我们的示波器在同一屏幕上显示所有图，尽管每个变量的幅度不同。使用实验数据是否可以在 python 中实现相同的目标？

我现在的代码和输出：

import random 

x = [i for i in range(1,11,1)]
y1 = random.sample(range(100, 1000), 10)
y2 = random.sample(range(0, 10), 10)

plt.plot(x,y1,'-r')
plt.plot(x,y2,'-g')
plt.legend(['y1','y2'])
plt.show()

Answer 1

有一个非常简单的解决方案，只需使用子图

import random
import matplotlib.pyplot as plt
x = [i for i in range(1,11,1)]
y1 = random.sample(range(100, 1000), 10)
y2 = random.sample(range(0, 10), 10)

ax1 = plt.subplot(211)
plt.plot(x,y1,'-r')
ax2 = plt.subplot(212,sharex=ax1)
plt.plot(x,y2,'-g')
ax1.get_shared_x_axes().join(ax1, ax2)
#make x axis on upper invisible
plt.setp(ax1.get_xaxis(), visible=False)

ax1.legend(['y1'])
ax2.legend(['y2'])
plt.show()

看起来像这样

您可以使用以下方法从上部子图中删除底部边框和从下部子图中删除上边框：

ax1.spines['bottom'].set_visible(False)
ax2.spines['top'].set_visible(False)

GridSpec 可能会帮助您删除边距，但是我认为应该有一种更简单的方法来删除两个子图之间的距离