比较来自相同数据的 MATLAB 和 python 图像之间的差异

Question

我在 python 和 MATLAB 中绘制相同的值（The data 完全相同）。

只是在做

import scipy.io as sio
zzz = sio.loadmat(pathToData)
plot(zzz['zzz'][:,0]) #python

在matlab中

plot(zzz)        %matlab

我正在尝试让 matplotlib 创建一个看起来与 MATLAB 图形相同的图像，例如 this example。

• 以下图像是使用屏幕截图创建的，以避免对图像进行任何后期处理。我确保两个数字的大小相同。然后我把一个放在另一个旁边，同时为它们创建了一个屏幕截图

我还将这些行并排放置：

有点难看，但 MATLAB 图像噪声更大，看起来 python 图像是在这样的移动平均值之后（尤其是在绘图开始时）

您有关于如何使python图形看起来完全像 MATLAB 那样的任何建议吗？

（如果有人对一些实验感兴趣，我上传了the data）

编辑

我尝试做antialiased = False，结果稍微好一点，但是我尝试做的线宽更大（original screencapture）

Answer 1

我认为这是因为 matplotlib 在生成图形时使用了anti aliasing。但是，这是您可以设置的艺术家属性：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 500)

plt.plot(x, np.sin(x), label='with anti-aliasing')
plt.plot(x, np.cos(x), antialiased=False, label='without anti-aliasing')
plt.legend()
plt.show()

结果：

左上角放大：

因此，通过关闭抗锯齿过滤器，您可能会得到与 Matlab 版本非常相似的结果。