现在我有一个直接从 WAV 文件加载的 PCM 原始字节数组，现在我必须将噪声添加到原始字节数组中。我的要求是在不知道添加噪声的情况下无法解码结果，如果我确切知道噪声是什么，我也可以去除噪声。 我目前的想法是将原始字节数组转换为短数组，并生成一个噪声短数组，其随机生成数在 2^-15 和 2^15 之间，并逐个插槽添加这两个数组。但是看起来这种方法不能保证我可以恢复原始数组。 有人可以给我一些更好的想法吗？提前谢谢你。
【问题讨论】：
标签： java android signal-processing
假设你有一个（声音）信号，S(t)。
你想“加密”这个信号，创建 E(t)。
您可以通过添加噪声 N(t) 来做到这一点。
S(t) + N(t) = E(t)。
此外，E(t) - N(t) = S(t)。
所以现在的问题是产生一种独特的“噪音”。
我会通过一个伪随机数生成器 (http://en.wikipedia.org/wiki/Pseudorandom_number_generator) 来执行此操作，您可以在其中将种子信息传递给接收者。
现在，任何拥有相同种子来创建 N(t) 的人都可以计算 E(t)-N(t)=S(t)
对 cmets 的回应：
@Bjorn：这不是一般意义上的加密。但是，假设你有一些整数 C mod [0 - 2^16-1]。现在，在相同的范围 [0-2^16-1] 上添加一些统一的随机整数。结果也是该范围内的均匀随机整数。因此，根据随机序列生成器的质量，您可以创建不可解码的信号（没有原始叠加信号）。 （我承认，如果没有溢出，情况就不会如此）。
@OP：您的问题是在传递数字后对其进行解码。
假设您有一个二进制字符串 10101010。现在，您将 11110000 添加到此。 结果应该类似于 01011010。溢出到第 2^8 位。
现在，01011010 - 11110000 返回相同的初始值：10101010。所以这个溢出实际上有助于屏蔽原始信号
*前提是您使用了一个独特的掩蔽信号，您可以在接收方再次生成该信号。
【讨论】：
根据定义，噪声是信号中的（准）随机干扰。您无法完全恢复原始信号，只有在您知道噪声频谱的情况下才能抑制它。
【讨论】：