【发布时间】：2017-08-08 10:29:22
【问题描述】：
我有一个想法，要构建一个应用程序，用户可以从手机的麦克风输入音频，并通过对输入声音的适当分析，确定引擎中可能需要维修的区域。有人可以指导和分解我从头开始构建它所需的流程吗？
【问题讨论】：
标签： android signal-processing data-analysis
【发布时间】：2017-08-08 10:29:22
【问题描述】：
题外话，但作为一个对汽车和发动机有一点了解的人，我可以告诉你，这几乎是无用的。完美运转的旧发动机听起来与新发动机完全不同，同一台发动机根据外部温度运行不同，风扇工作也会干扰您所谓的诊断，车身面板和其他塑料件的同频振动会加入管弦乐队，故障的张紧器/皮带轮很容易被误认为是故障的喷油器或液压挺杆等
您需要大量关于每种发动机类型/变型/使用年限和故障组件的真实数据，但您仍然无法提供超过 5-15% 的准确描述。
tldr：放下它
【讨论】：
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我们有什么方法可以减少可能对问题检测造成干扰的因素，或者在音频之外引入其他刺激源以提供更具体的诊断水平？
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理论上是的，但在现实生活中这是行不通的。现代发动机充满了传感器（流量、压力、混合物、温度），这些传感器在通过诊断端口报告其状态方面已经做得很好（现代我的意思是过去 15-20 年——这使得 95% 的汽车都活着）虽然制造商出于明显的原因试图强制更换而不是维修，虽然您可以诊断出上述故障滑轮，但对于大多数机械师来说，这是一项相当容易的任务。我见过很多人使用听诊器一次听一个位置，以防他们不确定
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欣赏你的智慧。 :)