如何使用 blockproc 设置我的函数来处理部分图像？答案

【问题标题】：How to setup my function with blockproc to process the image in parts?如何使用 blockproc 设置我的函数来处理部分图像？
【发布时间】：2015-03-10 19:50:28
【问题描述】：

我有一张图片：

我想将此图像分成 3 个相等的部分，并分别计算每个部分的 SIFT，然后将结果连接起来。

我发现 Matlab 的 blockproc 就是这样做的，但我不知道如何让它与我的函数一起使用。这是我所拥有的：

[r c] = size(image);
            c_new = floor(c/3); %round it 

            B = blockproc(image, [r c_new], @block_fun)

因此，根据 Matlabs 文档该函数，block_fun 将应用于大小为 r 和 c_new 的块中的原始图像。

这是我写的block_fun

function feats = block_fun(img)
[keypoints, descriptors] = vl_sift(single(img));
feats = descriptors;
end

那么，我的矩阵B 应该是同一图像的所有三个部分的 SIFT 描述符的串联？对吧？

但是我运行命令时遇到的错误：

B = blockproc(image, [rc_new], @block_fun)

函数 BLOCKPROC 在评估用户时遇到错误提供的函数句柄，FUN。

错误的原因是：

使用单一从结构转换为单一的错误是不可能的。

【问题讨论】：

标签： image matlab image-processing image-segmentation

【解决方案1】：

对于您的自定义函数，blockproc 发送一个结构，其中图像数据存储在名为data 的字段中。因此，您只需要更改您的函数，以便它访问输入中的数据字段。像这样：

function feats = block_fun(block_struct) %// Change
[keypoints, descriptors] = vl_sift(single(block_struct.data)); %// Change
feats = descriptors;
end

【讨论】：

这将给出我刚刚意识到的下标分配维度不匹配。
@Maurits - 是的，它肯定会。我才意识到输出是什么。在我纠正自己之前，我会等待 OP 回复。
谢谢，更正确实使函数运行，但我现在得到一个维度不匹配。但是，即使我通过使用 rootSIFT 而不是 3 列大小为 128 来强制它保持在 128 大小的向量内，我也会得到第四列全为零。我认为c_new = floor(c/3); %round it 导致了它，并且圆角区域也充当了一个块。有什么办法吗？
@FarazKhan - 不抱歉。 blockproc 处理不同的块。如果您尝试将图像分解成不能被您想要的块总数整除的块，您将得到零填充。我没有任何建议让您最终完成这项工作。
@FarazKhan - 纠正自己，因为你可以，我错了。包括指向您最新帖子的链接作为对我自己的更正：stackoverflow.com/questions/29040688/… - 我们可以使用blockproc 来处理滑动窗口社区。您只需指定正确的输入参数。

【解决方案2】：

这个错误是由blockproc通过其句柄调用的函数需要一个块结构引起的。

真正的问题是 blockproc 将尝试连接所有结果，并且每个块都有一组不同的 128xN 特征向量，这是 blockproc 不允许的。

我认为使用im2col 和reshape 会简单得多。

【讨论】：

谢谢，是的，我确实得到了维度不匹配。使用 `im2col` 和 reshape 不会改变我的描述符结构并破坏 SIFT 功能吗？