【问题标题】:Similarity Measures for Spectral Analysis光谱分析的相似性度量
【发布时间】:2020-07-25 08:40:08
【问题描述】:

我正在尝试比较不同信号的频谱分析(FFT - 傅里叶变换的结果)。

因此,我有一个向量,其中包含每个光谱点的信号幅度(即功率谱的结果)。

直觉上,我认为 eucledian 是最相关的,因为我有相同长度的信号(例如,与文本文档相反)。

这对吗?

谢谢!

【问题讨论】:

  • 这不是编程题
  • 考虑余弦相似性

标签: python time-series signal-processing fft similarity


【解决方案1】:

尝试联合交集(Jaccard index),它更适合比较分布。很容易将其推广到离散序列。

【讨论】:

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