Pandas：在信号阈值上拆分数据帧

Question

我有一个 pandas 数据框，其中我确定了一些我想独立拆分和分析的区域。例如，这里有五个不同的区域：

生成自

df["signal"] = df["average"] > 0.70
df["blocked_signal"] = convolve1d(df.signal, [1,1,0,1,1])

如何从blocked_signal 列创建五个单独的区域？

Answer 1

您可以使用创建组

mask = df["average"].gt(.7)
rgns = mask.diff().iloc[::-1].cumsum().iloc[::-1]
gb = df.assign(Region=rgns)[mask].groupby('Region')

我可以告诉你更多，但你没有提供数据来玩。