【发布时间】：2013-05-15 08:48:44
【问题描述】：
我正在尝试使用小波变换来表示频域中的歌曲，使用离散小波变换进行分解，并使用 Matlab 将歌手的频率置于歌曲的位置
dwt 和分解所产生的问题仅在时域中表示。
如果 DWT 不代表它，我如何在频率上代表它会做什么？
谢谢
【问题讨论】：
标签： matlab signal-processing wavelet
【发布时间】：2013-05-15 08:48:44
【问题描述】：
当我们说“频率变换”或“表示频率”时，我们通常谈论的是傅立叶变换，实现为 DFT 或离散傅立叶变换。 Andre 在下面的 cmets 中说 DWT 也是一种频率变换是正确的；但是，当我们说“在频域中表示歌曲”时，它通常是指 DFT，而不是 DWT。
话虽如此，我不推荐将 DWT 用于音乐和声音分析，因为分析频带固定在一个八度音阶，这太宽了，无法做任何有意义的事情。还有其他与小波相关的技术对音频更有效，但我没有从您的问题中得知您正在使用其中之一。
除了通常作为 FFT 或快速傅里叶变换实现的 DFT 之外，您可能还想了解 STFT（短时傅里叶变换）。
【讨论】：
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这是不正确的，比例（或分辨率）和频率是相互对等的概念。主要区别在于 DWT 具有对数频率缩放（类似于恒定 Q 变换），而 FFT 在频率上线性缩放。
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这是真的。我已经重写了我的答案。
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谢谢，我知道快速傅里叶变换，但我读到的小波是时间频率表示，它是最好的音乐表示我的问题就是如何在 matlab 中制作它
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你的问题不清楚。你谷歌了吗？我想出了这个：mathworks.com/help/wavelet/ref/dwt.html
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另外，小波变换不是最适合音乐表示的。