如何从 Mel Spectrogram 计算“归一化”频率？答案

【问题标题】：How to compute "normalized" frequency from Mel Spectrogram?如何从 Mel Spectrogram 计算“归一化”频率？
【发布时间】：2018-09-05 15:17:50
【问题描述】：

我已经用 librosa 计算了 mel 频谱图：

self.Spectrogram = librosa.feature.melspectrogram(y=self.RawSignal, sr=self.sampling_frequency,
                                                      n_mels=128, fmax=8000)

由于n_mels=128，我需要以标准化比例 [0,127] 获得给定频率（例如 4400 Hz）的相应值。我已经看到 103 是 4400 Hz 的对应值，但我想要一个通用公式。 PS。这不是我要搜索的从 Hz 到 mels 的转换公式。

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python spectrogram librosa

【解决方案1】：

使用librosa.core.mel_frequencies 函数计算你的梅尔过滤器的中心点。确保传递与melspectrogram 相同的参数。获得中心点后，您可以通过查找最接近的值来找到特定频率属于哪个 bin。

import numpy
import librosa

find = 4400 
freqs = librosa.core.mel_frequencies(fmin=0.0, fmax=8000, n_mels=128)
bin = numpy.argmin(abs(freqs - find))

print(bin)

103

【讨论】：